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MongoDB를 추천하는 이유

jaytsol 2025. 5. 30. 12:00
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지난번엔 Postgresql을 추천하는 이유에 대해 공유했는데,

이번엔 MongoDB를 추천하는 이유에 대해 공유한다.

 

 

MongoDB는 NoSQL 데이터베이스 중 문서 지향(Document-Oriented) 데이터베이스의 대표주자이며, 특정 유형의 데이터와 애플리케이션 시나리오에서 관계형 데이터베이스보다 훨씬 강력한 이점을 제공합니다.

 

  1. 유연한 스키마 (Flexible Schema / Schema-less):
    • 강점: MongoDB의 가장 큰 특징이자 장점입니다. 데이터를 저장하기 전에 엄격한 스키마(테이블 구조)를 미리 정의할 필요가 없습니다. 각 문서(Document)는 자체적으로 필드와 구조를 가질 수 있습니다.
    • 이유:
      • 빠른 개발 및 변화 대응: 프로젝트 요구사항이 빠르게 변화하거나 데이터 구조가 확정되지 않은 초기 개발 단계에서 매우 유리합니다. 스키마 변경에 따른 마이그레이션(Migration) 작업이 필요 없어 개발 속도를 높일 수 있습니다.
      • 다양한 데이터 구조: ComfyUI 워크플로우 정의처럼, 각 워크플로우마다 입력 파라미터나 노드 구성이 매우 다양하고 복잡할 수 있습니다. 이런 유연한 JSON 형태의 데이터를 저장하는 데 MongoDB는 매우 자연스럽고 효율적입니다.
      • 쉬운 확장: 나중에 새로운 필드를 추가하거나 기존 필드의 타입을 변경해도 기존 데이터에 영향을 주지 않습니다 (애플리케이션 수준에서만 처리).

  2. 수평적 확장성 (Horizontal Scalability) 및 고성능:
    • 강점: MongoDB는 처음부터 수평적 확장을 염두에 두고 설계되었습니다. 샤딩(Sharding)이라는 기술을 사용하여 데이터를 여러 서버(클러스터)에 분산 저장하고, 이를 통해 대규모 트래픽과 데이터 볼륨을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
    • 이유:
      • 빅데이터 및 고성능 요구사항: 대량의 데이터를 빠르게 저장하고 읽어야 하는 빅데이터 애플리케이션, 실시간 분석, IoT(사물 인터넷) 데이터 수집 등에 강점을 보입니다.
      • 높은 가용성: 복제 세트(Replica Set)를 통해 데이터의 복사본을 여러 서버에 유지하여, 한 서버에 문제가 생겨도 서비스가 중단되지 않고 지속될 수 있도록 합니다.

  3. JSON/BSON 문서 모델 및 개발자 편의성:
    • 강점: MongoDB는 데이터를 JSON과 유사한 BSON(Binary JSON) 형태로 저장합니다. 이는 웹 개발의 주류인 JavaScript/TypeScript 개발자에게 매우 직관적입니다.
    • 이유:
      • 코드-DB 모델 일치: 애플리케이션 코드(객체)와 데이터베이스에 저장되는 데이터(문서)의 형태가 매우 유사하여, ORM(Object-Relational Mapping)의 복잡한 매핑 없이도 개발자가 데이터를 다루기 쉽습니다. 이는 개발 생산성을 높여줍니다.
      • 내장된 배열 및 객체: 하나의 문서 안에 중첩된 배열이나 객체를 자연스럽게 저장할 수 있어, 관계형 DB에서 여러 테이블로 분리해야 할 복잡한 데이터를 하나의 문서로 표현할 수 있습니다. 이는 조인(JOIN) 작업 없이 데이터를 한 번의 쿼리로 가져올 수 있게 하여 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

  4. 특정 데이터 유형 및 사용 사례에 최적화:
    • 강점: 로깅, 사용자 프로필, CMS(콘텐츠 관리 시스템), 카탈로그, 모바일 백엔드, 실시간 분석 등 특정 도메인에서 MongoDB가 빛을 발합니다.
    • 이유:
      • 로그 데이터: 스키마가 수시로 변하거나, 특정 필드만 빠르게 추가되는 로그 데이터를 저장하고 분석하는 데 매우 적합합니다.
      • 사용자 프로필: 사용자마다 저장하는 정보(필드)가 다를 수 있는 유연한 프로필 정보를 관리하는 데 유용합니다.
      • 콘텐츠 관리: 다양한 형식의 게시물, 기사, 상품 정보 등을 유연하게 저장하고 빠르게 조회할 수 있습니다.

 

 

결론

 

MongoDB는 데이터 구조의 유연성, 수평적 확장성, 그리고 JSON 기반의 개발 편의성을 핵심 강점으로 가집니다. 프로젝트의 데이터가 비정형적이거나 빠르게 변하며, 높은 쓰기 처리량과 쉬운 수평적 확장이 중요하다면 MongoDB가 탁월한 선택이 될 수 있습니다.

사용자 인증(로그인, 회원가입)처럼 엄격한 데이터 무결성과 관계형 구조가 필요한 부분은 PostgreSQL이 더 유리하지만, 프로젝트의 다른 부분(예: ComfyUI 워크플로우, 복잡한 사용자 설정 등)에서는 MongoDB의 강점을 활용할 수 있습니다.

 

 

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